Kunstmatige intelligentie architectuur
We zijn al ondergedompeld in het internet der dingen - IoT, ook al lijkt het er niet op of nemen we het niet met het blote oog waar. De informatie wordt dagelijks beheerd met Big Data-systemen om gegevens en conclusies te extraheren dat het 10 jaar geleden ondenkbaar was om ze te synthetiseren en nu gaat de toekomst al richting kunstmatige intelligentie of AI…
Je bent klaar? Denk je dat een "machine" jou nooit kan vervangen? Wees voorzichtig, want de architectuursector verandert met grote sprongen.
Net zoals CAD-tekenen gedetailleerde tekeningen oplevert en onze handmatige vaardigheden bijna irrelevant maakte door veel tijd te besparen bij het schrijven van projecten.
Systemen kunstmatige intelligentie in de architectuur Hetzelfde kunnen ze doen met actuele ervaring, bijvoorbeeld in kostenramingen, in ontwerp of in het opstellen van de nodige documentatie voor bouw, werken of renovatie en bovendien zonder rust. Bijvoorbeeld…
De video hierboven vertegenwoordigt: een mix van AI + BIM + Parametric Design. Een project dat we automatisch kunnen aanpassen aan honderden hoogtes, er kan veel! Dus laten we beginnen te begrijpen hoe het ons zal beïnvloeden …
Wat is de evolutie van virtuele of kunstmatige intelligentie
Hier willen we laten zien de evolutie in kunstmatige intelligentie en wat zijn de trends die de onstuitbare toename grafisch testen:
De snelle groei van de AI-sector is het resultaat van een perfecte storm van factoren: goedkope parallelle verwerkingskracht, enorme creatie van grote hoeveelheden data en de competitieve behoeften van bedrijven in meerdere sectoren die de noodzaak erkennen om hun productiviteit te verhogen.
Deze combinatie van factoren zal naar verwachting in het volgende decennium een positieve spiraal en exponentiële groei genereren. Per sector en land kunnen we testen:
Trend in kunstmatige intelligentiearchitectuur
Erkennen dat we ons in het informatietijdperk bevinden en de analyse ervan is niets nieuws, maar trends zoals de Grote gegevens met concepten zo interessant als de Voorspellende analyse wiens uitleg 1en1 ons hier detailleert, of nieuwe perspectieven die veel verder gaan dan analytisch en die combineren virtuele en kunstmatige intelligentie. Nu is het tijd om wat meer te begrijpen over AI en hoe het ons zal beïnvloeden.
Volgens experts zijn er twee toekomsten voor de beroepen en beide zullen op technologie berusten.
- De eerste, een veel efficiëntere versie van wat we momenteel hebben. Dit is waar de architecten zullen technologie gebruiken om traditionele manieren van werken te optimaliseren.
- De tweede, de Technologie stroomlijnt of stroomlijnt niet alleen het dagelijkse werk, maar verdringt ook het werk van de professionalik. Dat wil zeggen dat machines of systemen in staat zullen lijken om alleen of met gebruikers te werken, maar die andere vaardigheden moeten hebben dan de architect van vandaag. Deze nieuwe technologie zal taken op zich nemen waarvan we dachten dat ze alleen op een traditionele manier konden worden gedaan.
Sorry!… Maar we moeten erkennen dat de eerste optie op de lange termijn zal verdwijnen. De traditionele beroepen; of het nu een architect, ingenieur, bouwer, metselaar is … Hoewel we enthousiast zijn over de eerste toekomst (krachtigere ontwerpsoftware die bijvoorbeeld complexere constructies berekent), zal de realiteit anders zijn.
Waarom hebben we een andere toekomst?… We zullen taken hebben in plaats van banen. We denken dat professioneel werk een reeks individuele inspanningen is, maar in de praktijk zijn wat we doen verschillende activiteiten of taken in ons werk, en hier zijn de kunstmatige intelligentie technologie.
EEN voorbeeld van kunstmatige intelligentie in actie…
De kunstmatige technologie Het verdringt niet hele banen, maar verandert eerder de "taken" die mensen op het werk doen. CAD-software vervangt bijvoorbeeld architecten niet, het verandert de taken die ze uitvoeren. Op dit moment is het verkeerd om te denken dat "creatief zijn" een gegarandeerde baan vertegenwoordigt, natuurlijk zullen bepaalde dagelijkse taken creativiteit vereisen, maar niet allemaal, zoals de video op intuïtieve kunstmatige intelligentie.
De architectuursector en zijn professionals zullen zich dus moeten aanpassen aan de uitdagingen van de zogenaamde «Tweede tijdperk van machines“Als machines niet alleen de dingen doen die wij programmeren, maar ze ook de taken kunnen doen die wij doen.
Voorbeelden kunstmatige intelligentie
Het perfecte voorbeeld van een project metkunstmatige intelligentie in de architectuur we kochten het van Autodesk genaamd Dreamcatcher. Wat als we met een CAD-systeem duizenden opties zouden kunnen genereren voor een ontwerp dat aan specifieke doelstellingen voldoet?
EEN AI-voorbeeld dat is gebaseerd op een regeneratief ontwerp- en architectuursysteem waarmee de architect een oplossing voor een ontwerpprobleem kan creëren door middel van beperkingen en doelstellingen die we aangeven. Deze software speelt een participerende en actieve rol bij het uitvinden van de vorm.
Zo voegen we eisen toe aan functionaliteiten, constructies, fabricagemethodes, materiaalsoorten, ontvangst van kosten… etc. En het CAD-programma laat ons niet alleen de beste optie zien (bijvoorbeeld de goedkoopste), maar beschrijft ook mogelijke haalbare alternatieven.
De AI-leervermogen Het is enorm, we kunnen iets meer leren op dit YouTube-kanaal, en ook als we applicaties gebruiken die zijn ingebed in mobiele telefoons waar informatie door gebruikers wordt opgeslagen. Hier is technologie in staat om gewoonten te verzamelen en te analyseren om aan specifieke behoeften van gebruikers te voldoen.
De architectuur industrie maakt al jaren gebruik van parametrisch ontwerp op basis van kunstmatige intelligentie en maakt modellen die u kunt aanpassen aan meerdere dimensies, zoals de volgende parkeerplaatsen …
Bedrijven zoals Zaha Hadid Architects en MAD Architects zijn wereldwijd meer dan beroemd geworden vanwege hun vermogen om besturingssoftware logica Het kan duizenden variaties van een ontwerp creëren op basis van de ingangen van een gebouw met uitzicht op de zon, uitzicht of voetgangersbewegingen.
Voorbeeld van een project gemaakt met kunstmatige intelligentie door het kantoor van Zaha Hadid Architects in Mathematics: The Winton Gallery, de eerste permanente openbare museumtentoonstelling van de beroemde studio.
Voor- en nadelen kunstmatige intelligentie
We zijn het er allemaal over eens dat de samenwerking tussen intelligente machines en mensen de vaardigheden van werknemers zal vergroten, maar … Betekent dit niet dat er banen verloren gaan? Als we beginnen te kijken naar enkele serieuze rapporten over dit onderwerp, hoe het Capgemini-document ons enkele interessante gegevens geeft over: welke voordelen biedt kunstmatige intelligentie? aan hun organisaties:
- Invloed op verkoop. Van 3 tot 4 organisaties die AI hebben geïmplementeerd, hebben zij een stijging van de verkoop van nieuwe producten en diensten met meer dan 10% gerealiseerd.
- Boost in operaties. 78% van de organisaties heeft hun productiviteitsefficiëntie met meer dan 10% verhoogd.
- Aantrekkelijk voor de klant. 75% van de organisaties die AI hebben gebruikt, is van mening dat de klanttevredenheid met meer dan 10% is gestegen.
- Ideegenerator. 79% van de organisaties is van mening dat ze nieuwe inzichten en verbeterde analyses hebben gegenereerd.
En vanuit het perspectief van het stimuleren en verbeteren van de verkoop door middel van gebruik van AI, de geretourneerde gegevens zijn meer dan positief:
Meer klanttevredenheid, meer omzet, meer winst, betekent economische groei voor bedrijven die gecorreleerd is met een toename van het personeelsbestand, wat het geval is, maar in werkelijkheid is er een klein trucje op korte termijn dat voor veel gebruikers een nadeel kan zijn.
Zoals we in de volgende grafiek kunnen zien, zijn de meeste posities die nu worden gecreëerd tussen managers en directeuren.
Het antwoord op de grafiek is simpel, er zijn hooggekwalificeerde en goed opgeleide professionals nodig om samen te kunnen werken met de AI. En natuurlijk zijn de topmanagers van elk bedrijf de eersten die geïnteresseerd zijn in training als ze willen overleven in deze competitieve wereld.
Uiteraard is niet alles een voordeel, dat verifiëren we ook nadelen van virtuele intelligentie of risico's voor onze werkomgeving:
- We zullen meer cybercriminaliteit en informatielekken hebben.
- We zullen veel meer gespecialiseerd en continu bijgeschoold moeten worden.
- Het zijn technologieën die niet goedkoop zijn en die afhankelijkheid creëren van externe bedrijven.
- Moeite met het vinden van fouten binnen zo'n complex systeem.
- Complexiteit bij het doorvoeren van wijzigingen.
- Crashes tussen de balans tussen werk en privé en relaties tussen gebruikers - machines (ze werken 24 uur per dag).
Dus als we naar de toekomst gaan kunstmatige technologische en permanent verbonden met internet, moeten we ons afvragen of er nieuwe manieren kunnen zijn om professioneel werk te organiseren, nieuwe manieren om praktische kennis in de samenleving te delen en te produceren, nieuwe manieren om belangrijke problemen op te lossen die traditioneel alleen professionals kunnen oplossen.
De uitdaging voor elke architect zal zijn om deze verandering in werkactiviteit te herkennen en te anticiperen op nieuwe taken door de nodige vaardigheden te ontwikkelen die nodig zijn.
Als je het artikel leuk vond, beoordeel en deel!
