Bosinventarisatiesoftware
In het tijdperk van zorg voor het milieu en duurzaamheid natuurlijk bossen, zijn een van de grote troeven om te behouden, te verbeteren, te profiteren of te regenereren.
We weten dat technologie, en vooral kunstmatige intelligentie, een belangrijke rol speelt in de bosanalyse vóór de technieken van bosbouw. Maar… Hoe worden bosinventarisaties gemaakt?
Tijdens een discussie met vrienden, waren we duidelijk dat, vanuit een luchtperspectief, met vliegtuigen of drones, met sommige bosbouwsoftware Het kan controle over het aantal bomen of zelfs om de verschillende soorten te identificeren.
In feite kunt u vanaf de Forest Integrity-pagina: raadpleeg de bosmassa's van elk land ter wereld. Maar… Wat gebeurt er op grondniveau? Hoe maak je snel en eenvoudig een bosinventarisatie?
Welnu, een oplossing die we erg interessant vonden, is de nieuwe Katam-app. EEN professionele mobiele software waarmee u de dikte van bomen kunt meten één klik om te beginnen.
We zijn verrast hoe gemakkelijk de gebruiker loopt, de bosbouwsoftware kan de verschillende bomen in een bos identificeren en classificeren.
Katam-app: meet en beoordeel bossen in enkele minuten, zonder voorkennis of ingewikkelde tools
Gebruik makend van Kunstmatige Intelligentie (AI), de nieuwe technologie startup Katam Technologies, gevestigd in de provincie Skåne (Skåne - Nabij Kopenhagen). Heeft een nieuwe . ontwikkeld bos meetservice, die eenvoud wil combineren, maar zonder hoge precisie in hun metingen te verspillen.
Het doel van Software is bosanalyse en -evaluatie uit de wolk. Verzamel en verstrek zeer nauwkeurige gegevens met behulp van een mobiele telefoon of drone.
Zodra een specifiek gebied is gescand, wordt de video geüpload naar het online platform waar het programma de gegevens analyseert en interactieve afbeeldingen genereert.
Genereer rapporten over de standdichtheid van de bomen in een gebied, de hoogte of diameter van de bomen. Interactieve data is binnen enkele minuten te downloaden.
De opties die dit nieuwe bedrijf biedt, zijn het vastleggen van gegevens via drone (ze noemen het Katam™ TreeMap). Leg afbeeldingen vast om een analyse te maken die: toont de variaties binnen een bosmassa, met de verdeling van de dichtheid en hoogte van de bomen.
kan ook bomen identificeren; de soort of de gezondheidstoestand detecterenbijvoorbeeld dode bomen. Er kunnen bomen worden geïdentificeerd die moeten worden behouden vanwege natuurlijke instandhouding, duurzaamheid of technische redenen.
En via de App (Ze noemen het KATAM™ Forest). Dat je door de camera van de smartphone te richten een rapport met gegevens over de diameter en dichtheid van bomen in het gescande gebied. Vervanging van traditionele meetinstrumenten.
Hoewel we deze software niet hebben getest (aangezien het voor het professionele veld is, wordt het betaald), denken we dat het een veelbelovende toekomst zal hebben, aangezien de startup enkele miljoenen heeft opgehaald voor zijn commerciële expansie.
U kunt toegang krijgen tot het bedrijf van Katam Technologies om meer over dit interessante te leren bosbouw-app om bomen te tellen. Maar … is er meer bosprogramma's?
Welnu, als we wat meer op het gebied van bosbouw hebben onderzocht, hebben we enkele interessante apps gezien, hoewel we denken dat ze nog niet het veld van AI zijn betreden om bomen te tellen, bos inventaris.
- Voor boominventarisatie is een populaire toepassing Arbomap. EEN bosbeheersoftware en stedelijk groen met bewaking van de boomstatus, plus andere opties.
- De Tree Collect-app van het Spaanse bedrijf Simanfor. Voor hem controle van bosopstanden en als ondersteuningssysteem voor de simulatie van duurzaam bosbeheer. Opgedragen aan professionals, onderzoekers of studenten die verband houden met bosbouw.
- Er zijn ook andere generieke toepassingen voor het verzamelen en meten van veldgegevens. Voor Android zijn dat bijvoorbeeld de Forest Tools.
Voor interesse kan je ook de App raadplegen om materialen te tellen met AI of de uitzonderlijke toepassing van de App om gevels en gebouwen in 3D te scannen, gek!
Als je het artikel leuk vond, beoordeel en deel!
